如何在 Pandas 数据框中使用重复索引值对单元格进行 df.loc？

Question

所以我有一个看起来像这样的大熊猫数据框 (excel)：

Teams       Season      Points
Team A        1           5
Team B        1           6
Team C        1           4
Team D        1           5
Team A        2           7
Team B        2           8
Team C        2           3
Team D        2           2

您可以看到所有团队都在索引中重复。我的问题是 - 有没有办法可以“定位”到这张表中的特定单元格

如果我要执行 df.loc["Team A", "Points"] 它会打印两个 Team A 值。有没有办法可以指定我想使用哪个团队 A（第 1 季或第 2 季）？

Answer 1

DataFrame.query 的解决方案：

print (df.query('Teams=="Team A" and Season==1')['Points'])
Teams
Team A    5
Name: Points, dtype: int64

---

print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'])
Teams
Team A    5
Name: Points, dtype: int64

如果需要标量输出：

#unutbu solution from deleted answer
print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'].item())
5

print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'][0])
5
print (df.query('Teams=="Team A" & Season==1')['Points'].values[0])
5

创建另一个可能的解决方案 MultiIndex - 将列 Season 添加到 index by set_index 然后选择：

df = df.set_index('Season', append=True)
print (df)
               Points
Teams  Season        
Team A 1            5
Team B 1            6
Team C 1            4
Team D 1            5
Team A 2            7
Team B 2            8
Team C 2            3
Team D 2            2

print (df.loc[('Team A',1)])
Points    5
Name: (Team A, 1), dtype: int64