当您以以下方式从 Python 写入 excel 文件时：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()
现有工作表中的公式和图表链接将保存为值。
如何覆盖此行为以保留公式和图表链接？
【问题讨论】：
标签： python excel pandas openpyxl
我知道这是一个较旧的线程，但我花了一段时间才找到解决方案 - xlwings 允许您写入一个选项卡并在另一个选项卡上保留图表。
以下示例打开现有工作簿，更新图表所基于的数据，并保存为新版本。
import xlwings as xw
import pandas as pd
#create DF
months = ['2017-01','2017-02','2017-03','2017-04','2017-05','2017-06','2017-07','2017-08','2017-09','2017-10','2017-11','2017-12']
value1 = [x * 5+5 for x in range(len(months))]
df = pd.DataFrame(value1, index = months, columns = ['value1'])
df['value2'] = df['value1']+5
df['value3'] = df['value2']+5
#load workbook that has a chart in it
wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart.xlsx')
ws = wb.sheets['chartData']
ws.range('A1').options(index=False).value = df
wb = xw.Book('C:\\data\\bookwithChart_updated.xlsx')
xw.apps[0].quit()
【讨论】：
这里我只讨论问题的“保留公式”部分。
我尝试使用 openpyxl 1.8，它确实成功读取了公式，但是当我尝试保存副本时它坏了。 （破损似乎与样式有关，而不是公式。）
无论如何，我建议（直到 openpxyl 更进一步）将公式映射到新的 xlsxwriter.Workbook 对象。我已经成功使用该模块创建了新的 xlsx 工作簿（带有格式和公式），并且不知道这些格式将从 openpyxl 对象转换为 xlsxwriter 对象的效果如何，我相信这将是一个可行的解决方案，至少可以保留公式。
现在，由于shared formulas，这样做（我想做并且自己做了）并不是超级简单。我必须编写一个工具来“取消共享”这些共享公式、转置它们并将它们应用于引用它的每个单元格。
人们可能首先会认为，这种方法会在以前只引用现有公式的地方添加一堆公式，从而导致效率低下。但是，我尝试使用 xlsxwriter 编写这些“冗余”公式，然后再次使用 openpyxl 读回该表。我发现公式再次被读取为共享，因此 xlsxwriter 或 Excel 应用程序本身正在执行此优化。 （当然可以很容易地弄清楚是哪一个；我还没有。）
如果有需求，我很乐意发布我的解共享和转置解决方案；目前它已集成到一个更大的模块中，我必须创建一个独立版本。不过一般来说，我在 ecatmur 对this question 的回复中讨论的分词器中使用了分流场工具来解析公式，这是转置它们最难的部分（当然，如果你想推断共享的内容，你必须这样做公式看起来像在另一个“宿主细胞”中）。
【讨论】：
在excel中：
Home --> Find & Select --> Replace
Replace All: "=" with "spam"
在python中：
Run python script to update excel sheets
在excel中：
Replace All: "spam" with "="
【讨论】：
Openpyxl 1.7 包含一些处理公式的改进，以便在阅读时保留它们。使用guess_types=False 防止openpyxl 尝试猜测单元格的类型，如果您需要值而不是公式，1.8 包括data_only=True 选项。
想要保留 2.x 系列中的图表。
【讨论】：
book.save('filename.xlsx')。我不确定 pandas 是如何工作的，但公式的编写方式与单元格值不同，因此如果支持它们，您很可能需要以某种方式识别这些单元格。