比较几个数据框列以列出答案

【问题标题】：Compare several dataframe columns to list比较几个数据框列以列出
【发布时间】：2022-01-16 19:07:10
【问题描述】：

我有一个这样的数据框（列不是并排的）：

 Num A Num B Num C Marked
0  213   314   512
1  612   516   713
2  613   678   125
3  163   813   312

还有像 list = [612,813,512,713]这样的列表

我现在想比较，如果列表中的值存在于数据框中，则将其标记为 1，否则标记为 0，以便输出为：

 Num A Num B Num C Marked
0  213   314   512      1
1  612   516   713      1
2  613   678   125      0
3  163   813   312      1

我只发现了如何用单列做到这一点：

import pandas as pd
import numpy as np

path = "path"
wb = pd.ExcelFile(path)
df = wb.parse("Sheet1")

list = [612,813,512,713]

df['Marked'] = df.Num_A.isin.(list).astype(int)

如何让这个考虑所有列？

提前致谢！

【问题讨论】：

不要使用“list”作为变量名，这已经被原生python使用了！

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

生成一个 2.df，在那里使用 isin，为第二个数据框的列添加前缀，然后将它们连接在一起：

lst = [612,813,512,713]

df.join(df.isin(lst).add_prefix('Marked_'))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用np.isin方法检查lst中的数字是否存在于df沿列，然后将其转换为整数值：

df['Marked'] = np.isin(df.values,lst).any(axis=1).astype(int)

【讨论】：