如何将时间值与熊猫列中的所有时间值进行比较？

Question

我想对数据框中的列应用条件。该列具有HH:MM:SS 格式的时间值，我想将其与固定时间值（阈值）进行比较，但出现错误。将阈值转换为datetime.datetime.strptime 会给我错误。我想问的是 - 为了比较任何两个时间值，我如何存储它们或者我将它们转换成什么以便可以比较它们？阈值是字符串，列值是datetime.time格式。

当我这样做时-

threshold = datetime.datetime.strptime('1:04:00','%H:%M:%S').time()  
df_styled = df.style.apply(lambda x:['background:red' if x > threshold else "background:white" for x in df['Total Time']], axis=0) 

我明白了-

TypeError：“datetime.datetime”和“datetime.time”实例之间不支持“>”

当我这样做时-

threshold = datetime.datetime.strptime('1:04:00','%H:%M:%S')
df['Total Time'] = df['Total Time'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%H:%M:%S'))
df_styled = df.style.apply(lambda x:['background:red' if x > threshold else 'background:white' for x in df['Total Time']], axis=0)

我得到了错误

TypeError: strptime() 参数 1 必须是 str，而不是 datetime.time

Answer 1

您可以比较Timedelta 和to_timedelta 创建的时间增量：

threshold = pd.Timedelta('1:04:00')
df['Total Time'] = pd.to_timedelta(df['Total Time'].astype(str))

df_styled = df.style.apply(lambda x:['background:red' if x > threshold else "background:white" for x in df['Total Time']], axis=0) 

编辑：问题数据的解决方案：

df['Total Time'] = pd.to_timedelta(pd.to_datetime(df['Total Time'].astype(str)).dt.strftime('%H:%M:%S'))