在 Python 中创建 6 个每月周期 [关闭]答案

【问题标题】：Create 6 monthly periods in Python [closed]在 Python 中创建 6 个每月周期 [关闭]
【发布时间】：2019-04-05 11:15:33
【问题描述】：

我有一个数据集（我们称之为df），其中包含一个填充的ID column 和一个名为Start_of_Intervention 的日期列。

我正在尝试计算 6 month periods 在此 Start_of_Intervention 日期前后 5 年的时间。

The dates are formatted as 20/02/2015 etc.

我认为我需要使用datetime.date，因为我对时间部分不感兴趣，但是我无法将我的数据集链接到任何日期函数。

这段代码似乎不太好用：

dt['START_OF_INTERVENTION2']=dt['START_OF_INTERVENTION'].astype(str) 

dt['START_OF_INTERVENTION3'] = dt['START_OF_INTERVENTION2'].apply( 
lambda x: 
x+relativedelta(months=+6)

谁能给点建议？

【问题讨论】：

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请分享示例输入和预期输出。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

避免将常规 Python 类型与 Pandas 混合使用。大量的 Pandas datetime 功能可用、测试和记录。例如，您可以在将您的系列转换为datetime 后使用pd.DateOffset：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DATE0': ['30/01/2015', '20/02/2015', '10/03/2015']})

df['DATE0'] = pd.to_datetime(df['DATE0'], dayfirst=True)

# ALTERNATIVE 1
df = df.join(pd.concat((df['DATE0'].add(pd.DateOffset(months=6*i)).rename(f'DATE{i}') \
                        for i in range(1, 5)), axis=1))

# ALTERNATIVE 2
df = df.assign(**{f'DATE{i}': df['DATE0'].add(pd.DateOffset(months=6*i)) \
                  for i in range(1, 5)})

print(df)

       DATE0      DATE1      DATE2      DATE3      DATE4
0 2015-01-30 2015-07-30 2016-01-30 2016-07-30 2017-01-30
1 2015-02-20 2015-08-20 2016-02-20 2016-08-20 2017-02-20
2 2015-03-10 2015-09-10 2016-03-10 2016-09-10 2017-03-10

【讨论】：

谢谢。我编辑了“备选方案 2”以涵盖 5 年前和 5 年后的完整期间。