计算整个数据框的年差答案

【问题标题】：Calculating difference in years for the whole dataframe计算整个数据框的年差
【发布时间】：2021-10-10 12:37:08
【问题描述】：

我有一个包含两个日期的数据框，我想添加一个新列，该列是两者之间的年差。

birthDate  |  created_at                         |  diff_in_years
2000-10    |  2019-06-17 13:15:04.598799+00:00   |

我编写了以下代码来计算差异。因为我不知道birthDate 的确切日期，所以我手动将两者都设置为 1。它适用于一排。

def convert_to_datetime(str):
    x = int(str[0:4])
    y = int(str[5:7])
    z = 1
    return datetime.datetime(x,y,z)


start_date = "2000-10"
start_date = convert_to_datetime(start_date)
end_date = "2019-06-17 13:15:04.598799+00:00"
end_date = convert_to_datetime(end_date)
diff = relativedelta(end_date,start_date)

但问题是如何为整个数据帧运行此计算？我已经尝试过apply 功能，但不起作用。我没有正确使用它。

 data.apply(relativedelta(convert_to_datetime(data["created_at"]),convert_to_datetime(data["birthDate"]), axis=1))

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime timedelta

【解决方案1】：

尝试以下，尝试使用 pandas 内置函数进行日期时间转换：

df['birthDate'] = pd.to_datetime(df['birthDate'])
df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'])
#from here you can just simply substract

df['difference'] = df['created_at'] - df['birthDate'] 
#note that this will give you the difference in days, try to divide by 365 or something like that

【讨论】：

谢谢，这很有意义。我遇到了一些时区和其他不一致的问题，但现在可以了。