循环遍历熊猫中的日期范围答案

【问题标题】：Looping through a date range in pandas循环遍历熊猫中的日期范围
【发布时间】：2020-03-06 09:35:18
【问题描述】：

我有一个 df 和一个 datetime 列。我需要通过每天增加数据来测试某些功能。我的 datetime range 从 9 月的最后几天到 10 月的前几天。我的问题是：我如何在每次迭代中拆分日子并“添加”更多数据？我追求的是这样的：

for d in range(0927,1010):
  fn(df[df["20100927":d])

所以一开始只有一天的数据，第二次迭代后就是两天，以此类推

另一种想法：我有

 t = pd.date_range(start='20100923', end='20101006')

我如何对df 进行切片

 for d in t:
   df["20100923": d]

编辑：我已经能够让它工作，但它并不漂亮......难道不能只迭代date_range 对象吗？我的解决方案：

D = ['2010-09-27', '2019-09-28'] #and so on
for d in D:
  df[df[D[0]:d]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

怎么样：

start_index = df[df['datetime']=='20100927'].index[0]
days_to_test = 30

for offset in days_to_test:
    fn(df.iloc[start_index:start_index+offset])

【讨论】：