Pandas 循环遍历 Excel 工作表并附加到 df答案

【问题标题】：Pandas loop through Excel sheets and append to dfPandas 循环遍历 Excel 工作表并附加到 df
【发布时间】：2019-04-06 19:28:32
【问题描述】：

我正在尝试遍历 Excel 工作表并将多个工作表中的数据附加到数据框中。

到目前为止我有：

master_df = pd.DataFrame()
for sheet in target_sheets:
    df1 = file.parse(sheet, skiprows=4) 
    master_df.append(df1, ignore_index=True)

但是当我调用master_df.head() 时，它返回__

这些工作表上的数据格式相同且相互关联。

所以我想像这样加入他们：

表 1 包含：

A1
B1
C1

表 2 包含：

A2
B2
C2

表 3：

A3
B3
C3

最终结果：

A1
B1
C1
A2
B2
C2
A3
B3
C3

我的逻辑是否正确，或者我该如何实现？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

即使您不知道 Excel 文件中的确切 sheet_names，以下代码也可以使用。你可以试试这个：

import pandas as pd

xls = pd.ExcelFile('myexcel.xls')

out_df = pd.DataFrame()

for sheet in xls.sheet_names:
    df = pd.read_excel('myexcel.xls', sheet_name=sheet)
    out_df.append(df)  ## This will append rows of one dataframe to another(just like your expected output)

print(out_df)

## out_df will have data from all the sheets

如果这有帮助，请告诉我。

【讨论】：

谢谢你，它很有用，但我知道在这种情况下我想要的工作表名称。
当然。我只是给了你一个更通用的解决方案，它不涉及任何工作表名称的硬编码。

【解决方案2】：

只需使用pd.concat():

pd.concat([pd.read_excel(file, sheet_name=sheet) for sheet in ['Sheet1','Sheet2','Sheet3']], axis=1)

例如，将产生：

   A1  B1  C1  A2  B2  C2  A3  B3  C3
0   1   2   3   1   2   3   1   2   3
1   4   5   6   4   5   6   4   5   6
2   7   8   9   7   8   9   7   8   9

【讨论】：