正确读取日期/时间值

Question

关于如何操作我当前的日期时间数据以使其适合在将数据类型转换为时间时使用的任何想法？ 例如：

df1['Date/Time'] = pd.to_datetime(df1['Date/Time'])

数据的当前格式为 mm/dd 00:00:00

数据框中的列示例如下所示。

          Date/Time  Dry_Temp[C]  Wet_Temp[C]  Solar_Diffuse_Rate[[W/m2]]  \
0   01/01  00:10:00         8.45     8.237306                         0.0   
1   01/01  00:20:00         7.30     6.968360                         0.0   
2   01/01  00:30:00         6.15     5.710239                         0.0   
3   01/01  00:40:00         5.00     4.462898                         0.0   
4   01/01  00:50:00         3.85     3.226244                         0.0

Answer 1

对于将小时表示为 24 的情况，您有两种选择。首先，您可以简单地将小时重置为 00，然后您可以将小时重置为 00，并将日期加 1。
无论哪种情况，第一步都是检测可以使用简单的 find 语句t.find(' 24:') 完成的条件 在第一种情况下检测到条件后，只需将小时重置为 00 并继续格式化字段的过程即可。但是，在第二种情况下，将日期加 1 会稍微复杂一些，因为您可以滚动到下个月。

这是我将使用的方法：

给定一个 df 的形式：

    Date Time
0   01/01 00:00:00
1   01/01 00:24:00
2   01/01 24:00:00
3   01/31 24:00:00  

第一个案例

def parseDate2(tx):
    ti = tx.find('  24:')
    if ti >= 0:
        tk = pd.to_datetime(tx[:5]+'  00:'+tx[10:], format= '%m/%d  %H:%M:%S') 
        return tk + du.relativedelta.relativedelta(hours=+24)
    return pd.to_datetime(tx, format= '%m/%d  %H:%M:%S')        

df['Date Time'] = df['Date Time'].apply(lambda x: parseDate(x))

产生以下内容：

    Date Time
0   1900-01-01 00:00:00
1   1900-01-01 00:24:00
2   1900-01-01 00:00:00
3   1900-01-31 00:00:00

对于第二种情况，我使用了 dateutil relativedelta 库并稍微修改了我的 parseDate 函数，如下所示：

import dateutil as du
def parseDate2(tx):
    ti = tx.find('  24:')
    if ti >= 0:
        tk = pd.to_datetime(tx[:5]+'  00:'+tx[10:], format= '%m/%d  %H:%M:%S') 
        return tk + du.relativedelta.relativedelta(hours=+24)
    return pd.to_datetime(tx, format= '%m/%d  %H:%M:%S')        

df['Date Time'] = df['Date Time'].apply(lambda x: parseDate2(x))  

产量：

    Date Time
0   1900-01-01 00:00:00
1   1900-01-01 00:24:00
2   1900-01-02 00:00:00
3   1900-02-01 00:00:00

​

Answer 2

要访问日期时间（即时间）的值，您可以使用：

# These are now in a usable format
seconds = df1['Date/Time'].dt.second
minutes = df1['Date/Time'].dt.minute
hours = df1['Date/Time'].dt.hours

如果需要，您可以创建自己的独立时间序列：

df1['Dat/Time'].dt.time