减去日期并返回 1 或 0

Question

我需要用整数减去日期作为返回值，这样我就可以在另一个计算列中引用该整数。

原始“io”csv 文件提供了“ID”、“CreatedDate”和“IFSPDate”列。我需要添加两个计算列。

计算的第 1 列： “天”。我使用下面的代码在计算列中减去日期

io['CreatedDate'] = pd.to_datetime(io.CreatedDate)

io['IFSPDate'] = pd.to_datetime(io.IFSPDate)

for ind, row in io.iterrows():
    dataset.loc[ind,"Days to Table"] = row['CreatedDate'] - row['IFSPDate']

我得到了这个结果

| ID | CreatedDate | IFSPDate   | Days             |
|----|-------------|------------|------------------|
| 1  | 2021-09-17  | 2021-09-17 | 0 days 00:00:00  |
| 2  | 2021-08-05  | 2021-01-13 | 204 days 00:00:00|
| 3  | 2021-09-03  | 2041-08-31 | 3 days 00:00:00  |
| 4  | 2021-09-16  | 2021-07-27 | 51 days 00:00:00 |

计算的第 2 列：“及时性” 在本列中，我想回答问题“单元格在天数列

问题： 使用当前代码，“Days”列的结果不是整数，所以我不能在“Timeliness”列中使用

我想要的结果

| ID | CreatedDate | IFSPDate   | Days | Timeliness |
|----|-------------|------------|------|------------|
| 1  | 2021-09-17  | 2021-09-17 | 0    | 1          |
| 2  | 2021-08-05  | 2021-01-13 | 204  | 0          |
| 3  | 2021-09-03  | 2041-08-31 | 3    | 1          |
| 4  | 2021-09-16  | 2021-07-27 | 51   | 0          |

更新：

使用 io["Days"] = (io["Created_Date"] - io["IFSP_Date"]).dt.days 在减去日期时返回一个整数

使用 io["Timeliness"] = np.where(io['Days']

Answer 1

无需重复。这应该可行，但没有样本数据我无法确认：

io["Days"] = (io["CreatedDate"] - io["IFSPDate"]).dt.days
io["Timelines"] = (io["Days"] <= 4).astype(int)

我假设您的“created”和“ifsp”列是正确的 Pandas Timestamp 或 datetime 列。