根据系列值拆分 DataFrame

【问题标题】：Split DataFrame as per series values根据系列值拆分 DataFrame
【发布时间】：2021-07-12 11:38:39
【问题描述】：

我正在处理一个 Netflix 数据集，其中一些列具有逗号分隔值。我想统计每个国家/地区发布的节目，但数据是这样的

我如何拆分数据并使其像在 3 个国家（挪威、冰岛、美国）的 1 个节目发布一样在全国范围内发布，然后行应该出现 3 次，国家列中只有一个国家。

show_id	country
s5	Norway
s5	Iceland

注意：使用熊猫

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将逗号分隔的字符串拆分到列表中，然后将“explode”应用于该列。

df['country'] = df['country'].str.split(',')
df = df.explode('country')
print(df)

【讨论】：

谢谢，但这并不能解决我的目的。我需要每个国家/地区发布的节目数量。
它适用于逗号分隔，但在数据框中显示单个系列。
你有没有尝试拆分后国家列的“爆炸”功能？
我想你可能想做df['country'] = df['country'].str.split(',')（不是df= df['country'].str.split(',')）