根据 Pandas 中列中的值从 DataFrame 中选择特定行答案

【问题标题】：Select particular row from a DataFrame based on value in a column in pandas根据 Pandas 中列中的值从 DataFrame 中选择特定行
【发布时间】：2018-09-04 18:17:37
【问题描述】：

我正在做情绪分析项目。我得到了结果。我数了数正数、中性数和负数。

这是代码

ltweet.groupby(['sentiment_type'])['sentiment_neutral'].count()


# ltweet= the name of object
# sentiment_type= column
#sentiment_neutral= column

这是输出

Out[105]:
sentiment_type
NEGATIVE     280
NEUTRAL     1308
POSITIVE    1193
Name: sentiment_neutral, dtype: int64

我只想显示“积极”（不是消极和中性）

我尝试了其他代码，但仍然出现错误。谁能帮我这个？

【问题讨论】：

s = ltweet.groupby(['sentiment_type'])['sentiment_neutral'].count()，然后是print (s['POSITIVE'])
你想要正面记录吗？
@MAttR ，我想只显示'POSITIVE 1193'

标签： python pandas numpy count pandas-groupby

【解决方案1】：

首先过滤你的数据框：

ltweet.query('sentiment_type == "POSITIVE"')\
      .groupby('sentiment_type')['sentiment_neutral'].count()

【讨论】：

【解决方案2】：

你试过了吗？

ltweet.groupby(['sentiment_type'])['sentiment_neutral'].count().loc['POSITIVE']

来自文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.loc.html

【讨论】：

是的，它只显示了我的价值（没有显示正面）。我喜欢看像 POSITIVE 1193 之类的东西
ltweet.groupby(['sentiment_type'])['sentiment_neutral'].count().loc[['POSITIVE']]

【解决方案3】：

这是另一种方法。不用group by，你可以只过滤掉积极的情绪，然后计算行数

cnt_pos =ltweet[ltweet["sentiment_type"]=="POSITIVE"]["sentiment_type"].count()

用于打印目的

print("POSITIVE {0}".format(cnt_pos))

【讨论】：