在多列中创建具有最大值计数的新列

【问题标题】：Creating a new columns with maximum count of value in multiple columns在多列中创建具有最大值计数的新列
【发布时间】：2020-06-08 19:47:31
【问题描述】：

我有一个包含多个列的数据框，如下所示：

df = pd.DataFrame()
df ['Player'] = ['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B',]
df ['Competition'] = ['x','x','y','y','y','x','y','z','y','y']
df ['Home'] = ['AB','EF','GH','AB','CF','EF','BD','BD','FG','CH']
df ['Away'] = ['CD','AB','AB','CF','AB','BD','BD','HF','BD','BD']

我想根据Home列和Away列中最高出现次数的球员、比赛和价值创建一个新列。假设我要创建的新列的名称是 Team。我想要一个新的专栏如下：

所以它假设为每场比赛的每个球员分配一个团队。谁能告诉我该怎么做？非常感谢您的建议。

谢谢，

泽普。

【问题讨论】：

标签： python pandas count pandas-groupby

【解决方案1】：

将自定义函数与GroupBy.apply 与DataFrame.stack、Series.mode 和Series.iat 的第一个值一起使用：

def f(x):
    x['Team'] = x[['Home','Away']].stack().mode().iat[0]
    return x

另一个与Series.append类似的想法：

def f(x):
    x['Team'] = x['Home'].append(x['Away']).mode().iat[0]
    return x

df = df.groupby(['Player','Competition']).apply(f)
print (df)
  Player Competition Home Away Team
0      A           x   AB   CD   AB
1      A           x   EF   AB   AB
2      A           y   GH   AB   AB
3      A           y   AB   CF   AB
4      A           y   CF   AB   AB
5      B           x   EF   BD   BD
6      B           y   BD   BD   BD
7      B           z   BD   HF   BD
8      B           y   FG   BD   BD
9      B           y   CH   BD   BD

【讨论】：