带有 parse_date 的 read_csv 不能识别日期？答案

【问题标题】：read_csv with parse_date not recognising dates?带有 parse_date 的 read_csv 不能识别日期？
【发布时间】：2016-12-11 19:40:38
【问题描述】：

我有一个如下所示的 CSV 文件：

date,important
July 2015,True
August 2015,False

但是当我尝试使用带有parse_dates 标志的read_csv 将其读入熊猫时，它不会将日期列解析为日期：

df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=True)
df
          date important
0    July 2015      True
1  August 2015     False

我猜这是因为它们不是可识别格式的日期对象，但有什么办法可以解决这个问题吗？

我可以很好地使用df.date = pd.to_datetime(df.date)，所以我觉得很奇怪我不能在导入时这样做。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

默认情况下，它将索引解析为日期，这里没有指定索引。要么传递index_col=0，要么指定列名：

df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=['date'])

df
Out[30]: 
        date important
0 2015-07-01      True
1 2015-08-01     False

或者

df = pd.read_csv('test.txt', parse_dates=True, index_col=0)

df
Out[33]: 
           important
date                
2015-07-01      True
2015-08-01     False

【讨论】：

哇！我不知道。谢谢。