将熊猫日期时间列 yyyy-mm-dd 转换为 YYYYMMDD

Question

我有一个日期时间列，格式为 yyyy-mm-dd。

我希望它采用整数格式 yyyymmdd 。我一直用这个抛出一个错误

x=dates.apply(dt.datetime.strftime('%Y%m%d')).astype(int)

TypeError: descriptor 'strftime' requires a 'datetime.date' object but received a 'str'

这不起作用，因为我试图传递一个数组。我知道如果我只传递元素它会转换，但我如何做更多的pythonic？我确实尝试过使用 lambda，但也没有用。

Answer 1

如果您的列是字符串，则需要先使用 `pd.to_datetime'，

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，将.dt 日期时间访问器与strftime 一起使用：

df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2017-01-01', periods = 60, freq='D')})

df.Date.dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)

或者使用 lambda 函数：

df.Date.apply(lambda x: x.strftime('%Y%m%d')).astype(int)

输出：

0     20170101
1     20170102
2     20170103
3     20170104
4     20170105
5     20170106
6     20170107
7     20170108
8     20170109
9     20170110
10    20170111
11    20170112
12    20170113
13    20170114
14    20170115
15    20170116
16    20170117
17    20170118
18    20170119
19    20170120
20    20170121
21    20170122
22    20170123
23    20170124
24    20170125
25    20170126
26    20170127
27    20170128
28    20170129
29    20170130
30    20170131
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59    20170301
Name: Date, dtype: int32