如果某个日期，Pandas 添加列条目答案

【问题标题】：Add column entry if certain date, Pandas如果某个日期，Pandas 添加列条目
【发布时间】：2021-10-19 10:35:52
【问题描述】：

我正在使用下面的数据框，并尝试根据一些条件添加一个包含注释的新列。

条件 1：支出 = Y

条件2：Ccy=Mgd Ccy

条件3：如果日期是今天+1，则在注释列中添加“注释1”，如果日期是今天+2，则在注释列中添加“注释2”

感谢您的任何帮助

dataframe

【问题讨论】：

df.where, np.where, np.select

标签： python pandas date datetime

【解决方案1】：

你可以试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Amount': [1, 2, 3], 'Ccy': ['EUR', 'EUR', 'CHF'], 'Mgd Ccy': ['EUR', 'EUR', 'EUR'], 'Spend': ['Y', 'Y', 'Y'], 'Date':pd.date_range("2021-08-17", periods=3, freq="D")})
df = df[(df['Date'] == (pd.datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime("%Y/%m/%d")) | (df['Date'] == (pd.datetime.now() + timedelta(days=2)).strftime("%Y/%m/%d") ) ]
df['new_column'] = np.where((df.Spend == 'Y') & (df['Ccy'] == df['Mgd Ccy']) & (df['Date'] == (pd.datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime("%Y/%m/%d")), 'Note 1', 'Note 2')
df

结果是：

Amount	Ccy	Mgd Ccy	Spend	Date	new_column
2	EUR	EUR	Y	2021-08-18	Note 1
3	CHF	EUR	Y	2021-08-19	Note 2

【讨论】：

我试图仅填充该行中日期为 18 日或 19 日的单元格，因此理想情况下第一行为空白，第二行包含 Note1，第三行包含 Note2
@BrianTheMoose 我更正了代码；）希望对您有所帮助

【解决方案2】：

首先，您需要确保 Date 列是 datetime via：

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

然后，减去所需的日期并加上提取天数的差异：

data['Differences'] = (data['Date'] - pd.Timestamp('today')).dt.days

最后，用data.loc[conditions, column_name]的一般格式进行一些条件选择：

data.loc[(data['Spend'] == 'Y') & (data['Ccy'] == data['Mgd Ccy']),
         'notes'] = data['Differences'].apply(lambda x: 'Note ' + str(x))

【讨论】：