如何在熊猫中使用游标执行对数据框列值进行逻辑比较答案

【问题标题】：How to do logical comparison to dataframe column value using cursor excute in pandas如何在熊猫中使用游标执行对数据框列值进行逻辑比较
【发布时间】：2020-05-13 11:12:53
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框 (df)

df

MAX_TIMESTAMP   
2020-01-24 03:07:40

我想从数据框列中传递一个值，并在下面的查询中应用大于比较。

我的查询

cursor.execute("""SELECT * FROM ofs.ord_add oa
        WHERE oa.is_active = 'Y' AND  CREATE_TIMESTAMP > '2020-01-20 08:23:12'""")

data=cursor.fetchall()
columns = [column[0] for column in cursor.description]
status = pd.DataFrame(data,columns=columns)

如何将硬编码值替换为来自数据帧的日期时间参数值？

【问题讨论】：

psycopg.org/docs/usage.html 用 %s 或 %(sth)s 替换硬编码值，并用元组或字典引用该值。 create_timestamp > %(sth)s;""" {sth:sth}) 链接应该解释更多
@sammywemmy，你能把这个写成答案吗，因为这对未来的读者会有帮助

标签： sql python-3.x pandas dataframe cursor

【解决方案1】：

我引用了这个链接：psycopg2 - usage

用 %s 或 %(sth)s 替换硬编码的值，并用元组或字典引用该值。

cursor.execute(
               """SELECT * FROM ofs.ord_add oa
                  WHERE oa.is_active = 'Y' AND  CREATE_TIMESTAMP > %(sth)s;
               """
               {sth:sth}
                )

链接应该解释更多

【讨论】：

【解决方案2】：

sql_query = "SELECT * FROM ofs.ord_add oa WHERE oa.is_active = 'Y' AND  CREATE_TIMESTAMP > %s"
# Index is the df index of the value 
index = 0

cursor.execute(sql_query , (df["MAX_TIMESTAMP"].values[index]))

【讨论】：

嘿，它失败了 errorDatabaseError: ORA-01036: illegal variable name/number
嗨，原因可能是在你的 df 中你有 numpy datetime64 类型，但在 db 中日期是字符串。尝试将您的日期值转换为字符串（参考：stackoverflow.com/questions/28694025/…），并且可能确保在元组中发送实际的日期值。更新我。
仍然无法正常工作。在 Db 中，它的 NOT NULL DATE 日期字段和数据框列我使用 `pd.datetime' 将其转换为日期时间格式
很遗憾听到这个消息，我怀疑这里存在日期时间类型不匹配问题，请查看此博客 indradhanush.github.io/blog/… 我希望这会有所帮助。