在熊猫列中格式化季度时间

【问题标题】：Formatting datetime in pandas columns as Quarters在熊猫列中格式化季度时间
【发布时间】：2017-05-13 03:51:06
【问题描述】：

我有一个DataFrame，其列在DateTime 索引中，代表季度，例如：

2000-03-31 00:00:00

如何将其转换为“2000q1”？

我查看了文档，但他们只说 DateTimeIndex.quarter 这里：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html

format='%Y%q' 不起作用。选项on='%Y%q也没有

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime format date-formatting

【解决方案1】：

你可以使用to_period("Q"):

df.index = df.index.to_period("Q")

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
                  index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"]))

df.index = df.index.to_period("Q")
df
#       y
#2000Q1 1
#2000Q2 2
#2000Q3 3

要转换普通列col，请使用dt 访问系列中的Datetime 对象：

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])})


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q")

df
#      col  y
#0  2000Q1  1
#1  2000Q2  2
#2  2000Q3  3

【讨论】：