如何根据日期列更改线图的颜色？答案

【问题标题】：How to change color of line plot based on date column?如何根据日期列更改线图的颜色？
【发布时间】：2020-02-07 16:09:17
【问题描述】：

我正在尝试根据“日期列”更改折线图的颜色。但我收到一个错误

我已经尝试过代码：

fig = px.line(df_1, x='Time_ist', y='AccelerationG', color = 'Date')
# # fig.update_layout(title_text='Acceleration on ' + str(i))
fig.show()

The error i am getting is:

KeyError: (Timestamp('2019-09-26 00:00:00'), '', '', '', '', '')

【问题讨论】：

标签： python pandas plotly

【解决方案1】：

px.line 中的color 不采用Timestamp 作为参数。如果它以某种方式发生了，我不确定结果会是什么。也许是一种表明时间流逝的颜色？我不确定，真的。但我猜你在这里寻找的是按一年中的月份或日期识别数据点，并将其作为一个因素或类别进行说明。我将使用来自plotly 的示例和来自SO 帖子Generating random dates within a given range in pandas 的建议来展示如何执行后者。

剧情：

下面的 sn-p 生成一堆随机日期，将月份数字提取为整数，将其添加到 iris 数据集，并让px.Scatter() 将其用作着色的输入。

代码：

# Load example from https://plot.ly/python/creating-and-updating-figures/
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

iris = px.data.iris()

# Add random dates using a suggestion from https://stackoverflow.com/questions/50559078/generating-random-dates-within-a-given-range-in-pandas
def random_dates(start, end, n, seed=1, replace=True):
    dates = pd.date_range(start, end).to_series()
    return dates.sample(n, replace=replace, random_state=seed)

dates=random_dates("20190101","20191212", len(iris), seed=1)
months=[m.month for m in dates]
iris['month']=months

fig = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", color="month")
fig.show()

如果您想使用月份，只需将months=[m.month for m in dates] 更改为days=[m.day for d in dates]，并将px.Scatter 中的引用从color="month" 调整为color="days"。

请告诉我这对你有什么影响。

【讨论】：