平均 datetime.time 系列

【问题标题】：Average datetime.time Series平均 datetime.time 系列
【发布时间】：2020-10-24 11:38:13
【问题描述】：

我试图找出以23:19:30 或HH:MM:SS 格式对一系列datetime.time 值进行平均的最佳方法，但是，当我尝试使用to_timedelta 方法和申请.mean()我遇到错误：

ValueError: Invalid type for timedelta scalar: <class 'datetime.time'>

使用to_timedelta().mean() 的正确格式是什么，或者有更好的方法吗？

代码：

bed_time_mean = pd.to_timedelta(bed_rise_df['start_time']).mean()

【问题讨论】：

标签： pandas datetime time

【解决方案1】：

pd.to_timedelta 接受 H:M:S 格式的字符串作为输入，因此您可以先将包含 datetime.time 对象的列转换为字符串。例如：

from datetime import time
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'t':[time(1,2,3), time(2,3,4), time(3,4,5)]})

pd.to_timedelta(df['t'].astype(str)).mean()
# Timedelta('0 days 02:03:04')

【讨论】：