日期偏移 Pandas 字段基于另一个字段答案

【问题标题】：Date Offset Pandas Field Based Off Another Field日期偏移 Pandas 字段基于另一个字段
【发布时间】：2020-08-11 19:45:52
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含带有日期的时间戳字段 time，以及另一列 period。如何根据period向time添加天数？

电流输出：

time                 period
------------------------------
2020-04-28 10:00:00  1
2020-04-27 12:34:56  3

预期输出

time
---------------
2020-04-29 10:00:00
2020-04-30 12:34:56

如果我尝试df['time'] = df['time'] + pd.DateOffset(df['period'])，我会收到错误TypeError:nargument must be an integer, got <class 'pandas.core.series.Series'>，因为它试图将整列传递给需要整数的函数。这如何实现？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime time

【解决方案1】：

因为 to_timedelta 可以将天数转换为 timedeltas，所以可以使用：

df['time'] = df['time'] + pd.to_timedelta(df['period'], unit='d')
print (df)
                 time  period
0 2020-04-29 10:00:00       1
1 2020-04-30 12:34:56       3

但如果想添加months 是必要的使用：

df['time'] = df['time'] + df['period'].apply(lambda x: pd.DateOffset(months=x))
print (df)
                 time  period
0 2020-05-28 10:00:00       1
1 2020-07-27 12:34:56       3

如果使用month timedelatas 与'default month' 一起使用，那么精度是不同的：

df['time'] = df['time'] + pd.to_timedelta(df['period'], unit='M')
print (df)
                 time  period
0 2020-05-28 20:29:06       1
1 2020-07-27 20:02:14       3

【讨论】：