设置一个空的时间序列数据框，其中包含每月第一天的每月数据答案

【问题标题】：Setting up an empty time series dataframe with monthly data for the FIRST day of the month设置一个空的时间序列数据框，其中包含每月第一天的每月数据
【发布时间】：2015-05-20 06:24:15
【问题描述】：

当我使用

设置一个空的 pandas 数据框时

GWdates = pd.date_range('1/1/1940',periods = 900, freq='M')
Big_df= pd.DataFrame(index=GWdates)

我明白了：

In [265]: df5
Out[265]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 900 entries, 1940-01-31 00:00:00 to 2014-12-31 00:00:00
Freq: M
Empty DataFrame

日期都是月末，如何让它成为本月的第一天，如

DatetimeIndex: 900 entries, 1940-01-01 00:00:00 to 2014-12-01 00:00:00

似乎MonthBegin 将是我正在搜索的内容，但我没有得到docs for it。似乎我必须在后台覆盖某些东西，我宁愿不这样做。

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas time-series

【解决方案1】：

你可以使用offsets.MonthBegin():

In [280]: import pandas.tseries.offsets as offsets

In [281]: pd.date_range('1/1/1940', periods=900, freq=offsets.MonthBegin())
Out[281]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[1940-01-01, ..., 2014-12-01]
Length: 900, Freq: MS, Timezone: None

或者，实际上，正如上面的 Freq: MS 所示，只需 freq='MS' 即可：

In [282]: pd.date_range('1/1/1940', periods=900, freq='MS')
Out[282]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[1940-01-01, ..., 2014-12-01]
Length: 900, Freq: MS, Timezone: None

【讨论】：

freq='MS' 似乎正是我想要的！谢谢。我知道这可能真的很琐碎，但我自己找不到。