如何格式化熊猫 datetime64 类型以仅显示时间而不显示日期和时间

Question

我正在尝试将列类型从对象更改为 datetime64，但希望它仅将时间显示为小时：分钟。

该列是格式为 13:45:00 的字符串。当我将数据类型更改为 datetime64 时，它现在会用一个补好的日期 (1900-01-01 13:45:00) 打印它。

我希望列数据类型为 datetime64 类型（以便稍后进行比较和操作），但我只希望它以小时：分钟格式显示时间，不带秒和不带日期。 示例 - 13:45

我在 google 上能找到的一切都是关于只获取日期来显示和维护 datetime64 数据类型，这是我能够做到的。

我试过弄乱 pd.to_datetime().dt.strftime('%H:%M')。它正确地格式化了列，但它的数据类型是对象而不是 datetime64。

cycle_trips_df['Checkout Date'] = pd.to_datetime(
    cycle_trips_df['Checkout Date'], infer_datetime_format=True
    ).dt.normalize() #strftime('%m/%d/%Y') # format='%m/%d/%Y').dt.date

cycle_trips_df['Checkout Time'] = pd.to_datetime(
    cycle_trips_df['Checkout Time'], format='%H:%M:%S'
).dt.strftime('%H:%M')
print(cycle_trips_df.dtypes)

[输出]

结帐日期 datetime64[ns]
结帐时间对象

Answer 1

使用timedelta 而不是日期时间：

In [11]: s = pd.Series(['13:45:00'])

In [12]: pd.to_timedelta(s)
Out[12]:
0   13:45:00
dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

区分数据和您对该数据的看法。 datetime64 是 datetime64，默认情况下将打印为完整的日期字符串。您可以使用strftime 获取时间部分。

str = "13:45:00"                     # Your string.
dt64 = pd.to_datetime(str)           # the datetime64 object
timestr = dt64.strftime("%H:%M:%S")  # extracting the time string from the datetime64.