在数据框表中打印单列答案

【问题标题】：Printing a single column in the data frame tables在数据框表中打印单列
【发布时间】：2021-10-07 23:42:54
【问题描述】：

下面的代码将mean,median,max,min 获取为pandas 表。我只想打印没有日期的表格的Average 部分。 print(*out["Average"].iloc[:, 1], sep="\n") 应该这样做，但该函数出现错误。我该如何解决这个问题？

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

date_list = ['2019-09-01 00:00:00', '2019-10-01 00:00:00', '2019-11-01 00:00:00',
 '2019-12-01 00:00:00', '2020-01-01 00:00:00', '2020-02-01 00:00:00', 
 '2020-03-01 00:00:00', '2020-04-01 00:00:00', '2020-05-01 00:00:00', 
 '2020-06-01 00:00:00', '2020-07-01 00:00:00', '2020-08-01 00:00:00',
 '2020-09-01 00:00:00','2020-10-01 00:00:00', '2020-11-01 00:00:00', 
 '2020-12-01 00:00:00','2021-01-01 00:00:00','2021-02-01 00:00:00', '2021-03-01 00:00:00', 
 '2021-04-01 00:00:00','2021-05-01 00:00:00', '2021-06-01 00:00:00', 
 '2021-07-01 00:00:00']
monthly_values = np.array([ 15., 39.6, 0.2, 34.3, 19.6, 26.8, 15.7, 26., 12.6, 15.5, 18.6, 2.3, 6.5,
   2.5, 12.2, 11.6, 93.9, 25.5, 26.5, -16.5, -1.4, -1.8, 5.])

data = pd.DataFrame({"Date": date_list, "Averages": monthly_values})
data["Date"] = pd.to_datetime(data["Date"])
out=(data.groupby(data["Date"].dt.year)
     .agg(['mean','median','max','min'])
     .droplevel(0,1)
     .rename(columns=lambda x:'Average' if x=='mean' else x.title()))
print(*out["Average"].iloc[:, 1], sep="\n")

错误：

IndexingError: Too many indexers

预期输出：

22.275
14.158333333333333
18.742857142857144

【问题讨论】：

无法复制。运行您的代码会打印出预期的输出。
我不确定为什么我在 Windows 10 上使用 python 3.7 我联系了一些人，他们说他们运行代码也没有问题。但我已经测试了多次，我得到了Error 输出。
这里也没有问题。

标签： python pandas dataframe numpy datetime

【解决方案1】：

您的问题是 iloc 只接受一个参数。这有效：

print(out["Average"])

【讨论】：

我收到这种类型的错误：TypeError: print() argument after * must be an iterable, not numpy.float64
@georgehere，我的错误，我删除了 print 语句中的 *，这是使用分隔符打印可迭代对象所必需的。
我明白了，但这只会给我14.158333333333333 作为输出。我需要整个列的值，如预期输出所示
@georgehere，我已经编辑了我的答案。你真的根本不需要iloc 索引器

【解决方案2】：

在这种情况下，out['Average'] 只是给出了一个系列，所以你不需要.iloc：

In [56]: out['Average']
Out[56]:
Date
2019    22.275000
2020    14.158333
2021    18.742857
Name: Average, dtype: float64

In [57]: print(*out['Average'], sep="\n")
22.275
14.158333333333333
18.74285714285714

在其他情况下，您的 groupby 可能会产生一个数据框，在这种情况下，您可能需要 iloc 索引来挑选一个系列。

【讨论】：