在 DatetimeIndex 上使用 .loc 检索特定日期的值 (KeyError答案

【问题标题】：Using .loc on DatetimeIndex to retrieve a value on a specific date (KeyError在 DatetimeIndex 上使用 .loc 检索特定日期的值 (KeyError
【发布时间】：2021-01-14 09:59:20
【问题描述】：

我正在尝试在数据帧上使用 .loc 检索特定值。这曾经可以工作，但我已经升级到最新版本的 Pandas，它不再工作了。看看下面的示例数据和代码，有人知道这是怎么回事吗？

样本数据

            Open        High        Low         Close       Volume
Date                    
2020-09-24  2906.500000 2962.000000 2871.000000 2960.469971 6117900
2020-09-25  3033.840088 3133.989990 3000.199951 3128.989990 6948800

代码

import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
import datetime

yesterday = date.today() - timedelta(3)
symbol_data.loc[yesterday]['Close']

过去它会检索值“3128.989990”，即 2020 年 9 月 25 日的收盘价。
现在我得到“KeyError: datetime.date(2020, 9, 25)”。

当我查看索引时，它显示 DatetimeIndex(['2020-09-24', '2020-09-25'], dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None )

如果我传递字符串值，它会起作用。但我需要使用我的变量来计算日期。

symbol_data.loc['2020-09-25']['Close']  ##this works, but I don't want to use a hard coded date

【问题讨论】：

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

与 Trenton 的建议类似，但与 normalize 链接以获取确切日期。另外，尽量避免索引链接

yesterday = pd.Timestamp.now().normalize() - pd.Timedelta(days=3)
df.loc[yesterday, 'Close']
# out
# 3128.98999

【讨论】：

yesterday = (date.today() - timedelta(3)).isoformat() 也

【解决方案2】：

最近的 pandas 版本不允许 .loc 和 .at 通过 python dattetime 对象进行切片。我被它击中了，所以我知道。您需要将其转换为 pandas Timestamp 或使用您已经发现的字符串。要将其包装到 pandas Timestamp，只需将变量传递给 pd.Timestamp

In [44]: print(df.loc[pd.Timestamp(date.today() - timedelta(3)), 'Close'])

输出：

3128.98999

【讨论】：