Pandas Multiindex 系列处理答案

【问题标题】：Pandas Multiindex Series ProcessingPandas Multiindex 系列处理
【发布时间】：2019-01-07 09:11:09
【问题描述】：

我有一个 pandas 2 索引系列，是从 a.groupby() 我的原始 DataFrame 上获得的：

label  ncsc
False  0       297
       1       537
       2       333
       3       207
       4        51
       5        12
       6         4
       7         2
True   0        29
       1        68
       2        35
       3        29
       4        35
       5        18
       6         8
       7         2
Name: ncsc, dtype: int64

我希望能够为每个'ncsc' 计算真实率，即，对于 'ncsc'=6，真实率 = 8/(4+8) = 0.66。您是否看到了一种不使用循环但使用“熊猫语法”的方法？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-groupby multi-index

【解决方案1】：

假装你在处理数字：

s[True] / (s[True] + s[False])
#0    0.088957
#1    0.112397
#2    0.095109
#3    0.122881
#4    0.406977
#5    0.600000
#6    0.666667
#7    0.500000

【讨论】：

绝对是最好的解决方案。熊猫索引真的很漂亮

【解决方案2】：

IIUC

f = lambda s,v: s[s.index.get_level_values(0) == v].to_frame().reset_index('index', drop=True)

tru = f(s, True)
fal = f(s, False)
(tru)/(tru+fal)

      ncsc
label   
0     0.088957
1     0.112397
2     0.095109
3     0.122881
4     0.406977
5     0.600000
6     0.666667
7     0.500000

【讨论】：