Pandas：仅每分钟更新一秒数据的滚动平均值答案

【问题标题】：Pandas: Updating a rolling average only every minute for one second dataPandas：仅每分钟更新一秒数据的滚动平均值
【发布时间】：2021-01-07 22:08:44
【问题描述】：

我有一个数据框，其中数据行的间隔为一秒，因此 08:00:00、08:00:01 等。我想在 10 分钟内取一个滚动平均值，但我只想要滚动平均值每分钟更新一次。因此，08:10:00 - 08:10:59 的滚动平均值都将是相同的值，然后在 8:11:00，它将更新为下一分钟的新值。

目前我正在使用以下行来计算每秒更新的滚动平均值：

df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()

【问题讨论】：

出了什么问题
一切正常。我只是不确定如何做我想做的事。此命令具有每秒变化的滚动平均值。我希望它每 60 秒只进行一次滚动平均更新。
df.groupby(df.index // 600).first()?或者类似的东西？

标签： python pandas

【解决方案1】：

我还有另一列称为 df['sec'] 的秒值。我得到了秒 = 0（每分钟的第零秒）的行的索引，并用 np.nan 替换了每隔一行。然后我使用 fillna(method='ffill') 向下复制值。

df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()
erase_idx = df[df['sec'] > 0].index.values
ma = df['counts-avg']
ma.loc[erase_idx] = np.nan
ma = ma.fillna(method='ffill')

【讨论】：