TimeDelta 生成 Pandas 索引

Question

我正在处理已下载到 CSV 文件的盘中股票数据。数据包含每分钟 MO 的股票价格。为了生成数据的时间范围，我使用了 pandas 函数：

pd.timedelta_range('1 天 9 小时 30 分钟', period=len(df), freq='min')

要将两个数据框添加在一起，我使用以下内容

time = pd.DataFrame(data = df,index=pd.timedelta_range('1 天 9 小时 30 分钟'，句点=len(df)，频率='min'))

结果是这样的

                 MO
1 days 09:30:00 NaN
1 days 09:31:00 NaN
1 days 09:32:00 NaN
1 days 09:33:00 NaN
1 days 09:34:00 NaN

不知道为什么我会得到股票数据的 NaN 值。

原始数据 (df) 如下所示：

MO
65.67
65.74
66.064
65.99
65.8801
65.87
65.89
65.9
65.73
65.67
...
...

Answer 1

如果您有一个包含 MO 的数据框 df，那么您可以使用 set_index 即

df = df.set_index(pd.timedelta_range('1 days 9 hours 30 minutes', periods=len(df), freq='min'))

输出：

莫 1 天 09:30:00 65.6700 1 天 09:31:00 65.7400 1 天 09:32:00 66.0640 1 天 09:33:00 65.9900 1 天 09:34:00 65.8801 1 天 09:35:00 65.8700 1 天 09:36:00 65.8900 1 天 09:37:00 65.9000 1 天 09:38:00 65.7300 1 天 09:39:00 65.6700