熊猫石斑鱼问题与作为索引的键有关答案

【问题标题】：pandas grouper issue with key that is an index熊猫石斑鱼问题与作为索引的键有关
【发布时间】：2018-06-25 05:55:32
【问题描述】：

我有一个具有以下形式的 pandas 数据框：

                Response
Time    
2018-01-14 00:00:00 201
2018-01-14 00:00:00 400
2018-01-14 00:00:00 200
2018-01-14 00:00:00 400
2018-01-14 00:00:00 200

时间是索引列。

我想获得随时间（15 分钟间隔）分组的响应图表，所以我写了以下内容：

for ind, itm in enumerate(df_final['Response'].unique()):
    ax=df_final[df_final['Response'] == itm].groupby(pd.Grouper(key='Time',freq='15Min')).count().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")
    ax.legend(["Response: {}".format(itm)])

这适用于已折旧的 TimeGrouper，其中上述代码中的第二行是：

ax=df_final[df_final['Response'] == item].groupby(pd.TimeGrouper(freq='15Min')).count().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

但是当我运行 Grouper 代码时出现错误：

KeyError: 'The grouper name Time is not found'

我还将键更改为 df_final.index.name 但这也导致 KeyError: 'The grouper name Time is not found'

索引是 index 类型，但我将其更改为 DatetimeIndex：

type(df_final.index)

pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

更改索引类型并运行后：

ax=df_final[df_final['Response'] == itm].groupby(pd.Grouper(key=df_final.index, freq='15Min')).count().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

我明白了：

TypeError: unhashable type: 'DatetimeIndex'

我显然遗漏了一些东西。我在这里做错了什么？

只是为了显示索引是什么，df_final.index 给出了结果：

DatetimeIndex(['2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           '2018-01-14 00:00:00', '2018-01-14 00:00:00',
           ...
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00',
           '2018-01-15 00:00:00', '2018-01-15 00:00:00'],
          dtype='datetime64[ns]', name='Time', length=48960011, freq=None)

在 jezrael 的帮助下进行了一些调查后，看起来问题出在情节方法上。我将代码分解为：

for ind, itm in enumerate(df_final['Response'].unique()):
    ax=df_final[df_final['Response'] == itm].groupby(pd.Grouper(level='Time', freq='15Min')).count()
    ax.plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

情节线出现的错误是：

~/anaconda2/envs/py3env/lib/python3.6/site-packages/pandas/plotting/_core.py in __init__(self, data, kind, by, subplots, sharex, sharey, use_index, figsize, grid, legend, rot, ax, fig, title, xlim, ylim, xticks, yticks, sort_columns, fontsize, secondary_y, colormap, table, layout, **kwds)
     98                  table=False, layout=None, **kwds):
     99 
--> 100         _converter._WARN = False
    101         self.data = data
    102         self.by = by

NameError: name '_converter' is not defined

我不知道我是否做错了什么，或者 matplotlib 中是否有错误，但这是我发现自己坚持的立场。上一行 ax 按预期显示计数和次数

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我认为你需要：

pd.Grouper(level='Time',freq='15Min')

我相信您可以将Response 列添加到groupby，通过unstack 重塑并绘制：

a = df_final.groupby([pd.Grouper(level='Time',freq='15Min'), 'Response'])['Response'].count()
a.unstack().plot(kind='bar', figsize=(15,10), title="Response Codes")

【讨论】：

给出错误：NameError: name '_converter' is not defined
好的，那另一种解决方案呢？ pd.Grouper(level='Time',freq='15Min') ?
NameError: name '_converter' 未定义
你的熊猫版本是什么？
我假设是最新的。我今天早上做了一个 pip install pandas 。如何找到安装的版本？

【解决方案2】：

看来问题出在 matplotlib 版本上。当我回到 2.0.2 版本时，我没有任何问题。只需使用以下命令卸载 matplotlib 2.1.1 版：

! pip uninstall -y matplotlib && pip install matplotlib==2.0.2

并再次导入matplotlib，代码一切正常

【讨论】：