【问题标题】:Groupby or pivot to sum by category in date rangeGroupby 或枢轴以在日期范围内按类别求和
【发布时间】:2018-08-15 20:45:44
【问题描述】:

我对 pandas 很陌生,我正在尝试解决以下问题。 我的数据库看起来像这样:

而且我基本上需要找出谁在 2017 年和 2018 年之间卖得最多(两个日期之间的最大变化以及哪种水果)

对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但我真的找不到使用 groupby 或 pivot 的简单解决方案。

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python pandas pandas-groupby


    【解决方案1】:

    pd.pivot_table 是个不错的选择:

    dfp = df.pivot_table(index=[ 'country', 'fruits'], columns=['date'],
                         values='kgsold', aggfunc=np.sum, fill_value=0)
    
    # date            2017  2018
    # country fruits            
    # germany apples     1     2
    #         figs       0     3
    #         pears      5     1
    # italy   apples    10     5
    #         pears      0    13
    

    然后您可以根据您的要求查询数据透视表。

    【讨论】:

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