【发布时间】：2018-06-05 14:56:06
【问题描述】：
我正在尝试使用 python 的 pandas 库沿数据集的列（名为 Outlet_Size）查找模式，该库包含 {small、medium、large} 形式的值，对应于 10 个不同的直销店，总共 1000 多行.enter image description here。 对于沿该列查找每种商店类型的模式，使用了以下代码：
确定每种插座的模式（10种不同的类型）
outlet_size_mode = data.pivot_table(values='Outlet_Size', columns='Outlet_Type',aggfunc=(lambda x:mode(x).mode[0]) ) .
但是我无法理解使用 lambda 函数 mode(x).mode[0] 的格式。这是什么意思？
【问题讨论】：
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您能否提供更多背景信息。不清楚你在问什么
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你好@Atsch..我已经编辑了这个问题。希望我这次提供了信息，以便您理解。谢谢！！
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你能分享更多细节吗？目前尚不清楚您使用的是什么库，数据类型是什么或模式定义在哪里。
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实际上，刚才我遇到了我正在搜索的答案。基本上对我来说 mode(x) 很好，但另外 .mode[0] 让我感到困惑。所以我知道对于具有多行模式（x）的列可以是一个数组，因为可以有多个高频值。我们将默认使用第一个，最后总是使用：mode[0]。顺便说一句，谢谢@Atsch。
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写下来作为一些“免费”声誉的答案！
标签： statistics mode