为什么 Pandas df.mode() 在实际模态值之前返回零？答案

【问题标题】：Why does Pandas df.mode() return a zero before the actual modal value?为什么 Pandas df.mode() 在实际模态值之前返回零？
【发布时间】：2020-11-13 17:10:16
【问题描述】：

当我在下面的数据帧上运行 df.mode() 时，我在预期输出之前得到一个前导零。这是为什么呢？

df

sample       1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
zone run                                                          
2    5      14   12  22  23  24  22  23  22  23  23 

print(df.iloc[:,3:10].mode(axis=1)))

给予

           0
zone run    
2    5    23

期待

zone run    
2    5    23

【问题讨论】：

标签： pandas mode

【解决方案1】：

`pd.Series.mode`

返回数据集的模式(s)。 始终返回 Series，即使只返回一个值。

这就是它的设计方式。 Series必须有一个索引，它会从 0 开始计数。这样可以确保返回类型是稳定的，无论是否只有一个模式或多个值与模式绑定。

因此，如果您取一个与模式绑定值的切片，则返回的是一个系列，其中数字 0、...N 是与该模式绑定的 N 个值的指示符（按排序顺序排列的模态值）。

df.iloc[:, 4:7]
#sample     5   6   7
#zone run            
#2    5    24  22  23


df.iloc[:,4:7].mode(axis=1)
#           0   1   2       # <- 3 values tied for mode so 3 labels
#zone run            
#2    5    22  23  24

【讨论】：

对多种模式有意义。但是为什么像 df_mode.loc[zone=2,run=5] 这样的函数会返回 0 23 而不是简单地返回 23 的值呢？
@ghowe 因为df_mode 是一个DataFrame。它可能只有一列，但它仍然是一个 DataFrame，它是 2D 的。 DataFrame.loc 的返回是一个系列（只要索引不重复），其中索引是 DataFrame 列（在这种情况下，单个 0 列变为单个 0 索引）。另一方面，由于系列是一维的，Series.loc 返回一个值（只要索引不重复）

【解决方案2】：

我的想法是，df.mode 返回一个数据框。默认情况下，如果没有给出列值，数据框会将索引分配为列名。在这种情况下，0 被分配，因为这是 pandas/python 开始计数的方式。因为它是一个数据框，所以更改列名（在这种情况下是索引）的唯一方法是应用 .rename(columnn) 方法。因此，为了得到你需要的东西，你必须这样做；

df1.iloc[:,3:10].agg('mode', axis=1).reset_index().rename(columns={0:''})

   zone run 
0   2    5   23

【讨论】：