从具有条件的文件夹中加载多个 csv 文件答案

【问题标题】：Load multiple csv files from a folder with a condition从具有条件的文件夹中加载多个 csv 文件
【发布时间】：2019-10-06 12:26:39
【问题描述】：

我有一个非常非结构化的文件夹，其中很多文件没有条目（只有行标题），但里面没有数据。我知道我可以包含它们，它们不会改变任何东西，但问题是标题在所有地方都不相同，所以每个文件都包含一些额外的手动工作。

到目前为止，我现在如何使用以下代码加载特定文件夹中的所有文件：

import glob

path = r'C:/Users/...'
all_files = glob.glob(path+ "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, sep=';', encoding='utf-8', low_memory=False)
    li.append(frame)

df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True, sort=False)

如何跳过每个只有一行的文件？

【问题讨论】：

标签： python pandas csv glob

【解决方案1】：

修改这个循环：

for filename in all_files:
    frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, sep=';', encoding='utf-8', low_memory=False)
    li.append(frame)

收件人：

for filename in all_files:
    frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, sep=';', encoding='utf-8', low_memory=False)
    if len(frame) > 1:
        li.append(frame)

这就是if 语句的用途。

【讨论】：