如何用python在一个文件中连接一个目录的所有.csv文件的右侧？

Question

我有一个包含 .csv 文件的文件夹，所有文件的 id 相同但内容不同，如下所示：

文件一：

id, content
jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla
aadaaSDFDS__ASdas_asad_342, bla bla
...
asdkjASDAS_asdasSFSF_sdf, bla bla

文件二：

id, content
jdhfs_SDGSD_9403, string string string
aadaaSDFDS__ASdas_asad_342, string string string
...
asdkjASDAS_asdasSFSF_sdf, string string string

我想保留 id 列，但将内容合并到一个新文件中，如下所示（即生成一个新文件）：

id, content
jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla string string string
aadaaSDFDS__ASdas_asad_342, bla bla string string string
...
asdkjASDAS_asdasSFSF_sdf, bla bla string string string

这是我尝试过的：

from itertools import izip_longest
with open('path/file1.csv', 'w') as res, \
        open('/path/file1.csv') as f1,\
        open('path/file1.csv') as f2:
    for line1, line2 in izip_longest(f1, f2, fillvalue=""):
        res.write("{} {}".format(line1.rstrip(), line2))

这样做的问题是将所有内容合并到一行中。知道如何以更 Python 的方式做到这一点吗？

编辑：

import pandas as pd

df1= pd.read_csv('path/file1.csv')
df2=pd.read_csv('path/file2.csv')    

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print new_df


new_df.to_csv('/path/new.csv')

然后标题合并如下：

,id,content,id,content

还有这样的内容：

0jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla jdhfs_SDGSD_9403, string string string。

我怎样才能得到这样的东西？：

jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla string string string

没有数据帧的索引号？

Answer 1

使用 pd.read_csv(FILE) 读取 csvs

然后这样做：

import pandas as pd
pd.concat([df1, df2], axis=1)

或者合并它们（pd.merge()）

看到这个问题：

Combine two Pandas dataframes with the same index

Answer 2

使用csv standard python module

即

import csv

with open(filename1) as file1, open(filename2) as file2, open(newname, "w") as newfile:
    csv1 = csv.reader(file1)
    csv2 = csv.reader(file2)
    newcsv = csv.writer(newfile)

    header = next(csv1)
    next(csv2) # Skip the header

    newcsv.writerow(header)

    for row1, row2 in zip(csv1, csv2):
        id, content1 = row1
        id, content2 = row2
        newcsv.writerow((id, " ".join((content1, content2))))