根据列中的值合并行[重复]答案

【问题标题】：merge rows based on values in a column [duplicate]根据列中的值合并行[重复]
【发布时间】：2019-02-14 21:23:07
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框：

    Row-Labels   300    301
0   BLR          1
1   BLR          2      2
2   NSL         
3   RFR          3
4   TNC          22

我想得到的是这样的：

    Row-Labels   300    301
0   BLR          3      2
1   NSL        
2   RFR          3
3   TNC          22

也就是说，我想将所有行合并为一个行标签列值相同的行。这种合并应该使得结果行中的列应该对行标签值“BLR”的列 A 中的所有值求和，如果不需要求和，则将其他值放在该行的该列中。

到目前为止我所做的是这样的：

for i in range(300, 301):
    temp_final_df.append(final_df.groupby(['Row-Labels'])['{}'.format(i)].apply(sum).reset_index())

但它的输出不正确。简而言之，我想合并行，使 Row_labels 列值变得唯一。关于如何实现这一目标的任何其他想法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用：

df.groupby('Row-Labels').sum().replace(0,np.nan)

如果你不想要 np.nan 而只是空白值：

df.groupby('Row-Labels').sum().replace(0,'')

编辑：

df.groupby('Row-Labels').sum().replace(0,'').reset_index()

输出：

    Row-Labels   300     301
0   BLR          3       2 
1   NSL   
2   RFR          3  
3   TNC          22

【讨论】：