在数据框上应用分组后获得相同的顺序

Question

我有一种情况，在对数据框应用 group by 之前，顺序是升序的，但是在应用数据框之后，顺序发生了变化，并且在内部发生了变化。

这是代码示例： 数据帧： `

final_day_wise = daily_sales_data.loc [ : ,
                         ['Placement#',"Placement# Name" , "Date" , "Delivered Impressions" , "Clicks" , "CTR" , "Conversion" ,
                           "eCPA" , "Spend" ] ]`

值的顺序基于“placement#”列，按升序排列。

输出： 所以在应用 group by 它实际上是在改变相反的顺序或任何其他顺序。

startline = len ( placement_sales_data ) + len ( final_adsize ) + 18
        for placement , placement_df in final_day_wise.groupby ( 'Placement# Name' ):

            writing_daily_data = placement_df.to_excel ( self.config.writer , sheet_name = "Standard banner({})".format (
                self.config.IO_ID ) ,encoding = 'UTF-8' ,startcol = 1 ,
                                              startrow = startline , columns = ["Placement# Name"],index = False ,
                                              header = False , merge_cells = False)
            writing_daily_data_new = placement_df.to_excel ( self.config.writer , sheet_name = "Standard banner({})".format (
                self.config.IO_ID ) , startcol = 1 , startrow = startline+1 ,columns = ["Date","Delivered Impressions","Clicks","CTR",
                                                                                         "Conversion","eCPA","Spend"], index = False , header = True , merge_cells = False)

            startline += len(placement_df) + 5

那么有什么功能或任何东西可以保持顺序不变。

输入。每日销售数据 输出：

Answer 1

这是你要找的吗？

processed_df = df.groupby('col').agg(...).reset_index()

processed_df.sort_values(['col', 'Placement#'], ascending=True, inplace=True)