Pandas AssertionError：必须是混合类型的DataFrame答案

【问题标题】：Pandas AssertionError: Must be mixed type DataFramePandas AssertionError：必须是混合类型的DataFrame
【发布时间】：2013-01-23 20:09:58
【问题描述】：

我仍然遇到 Pandas 导入数据的问题，这让我很头疼。我有一些以前的帖子。无论如何，我对简单 CSV 文件的最新尝试导致 frame.py 中出现“AssertionError：必须是混合类型 DataFrame”。在该示例中，如果我只导入整数列，我可以导入我制作的 CSV 文件。现在这让我想知道是否还有其他问题。所以我回到基础，尝试了 Pandas 的一个例子。使用数据

    date,A,B,C
20090101,a,1,2
20090102,b,3,4
20090103,c,4,5

然后我尝试了

pd.read_csv('foo.csv')

它仍然给出了这个错误。我已经搜索了其他有此错误的其他实例，但找不到任何东西。我想知道它是否在我的系统上。运行 windows64、EPD（安装 pandas-0.10.1.win-amd64-py2.7.exe）、Wing IDE 编辑器（v4.1.9-1）。

任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

这应该可以正常工作（并且在我的 pandas 0.10.1 上也可以）。它可能与您的系统/EPD 相关...它可能值得通过pip 安装？ :S 抱歉，我帮不上忙。
如果您在尝试从中读取文件的同一进程中运行 pandas.__version__ 会得到什么？
谢谢大家。事实证明，我有一条简单的“print DF”行，导致错误不是“pd.read_csv”。我认为该错误与 Wing IDE 显示 DF 的方式有关，与 Pandas 无关

标签： csv import pandas

【解决方案1】：

来自 Wing 技术支持：

“Wing 在失败的断言处停止，因为它的默认配置是在引发任何 AssertionError 时停止；这可以通过从始终报告异常列表中删除 AssertionError 调试器 -> 异常首选项”

【讨论】：

【解决方案2】：

我在 Wing 中也得到了这个断言。

在 Wing 的“例外”选项卡的左上角有一个标记为“忽略此异常位置”的复选框，我将其选中，Wing 不再打扰我了。

【讨论】：