csv文件作为熊猫数据框时的数据类型问题

Question

我一直在尝试在 python 笔记本中使用 read.csv 导入我的数据集。 但是，在导入我的数据集时，我看到每列的数据类型都变成了对象。 Plz click this image to see the issue

有没有办法可以保留与 csv 文件相同的列数据类型？

我尝试了多种其他方法，但都没有锻炼。如果有人向我们指出一些正确的功能来做到这一点，那将会有所帮助。如果有办法在导入时控制每列的​​数据类型，那就太好了。

Answer 1

当您的数据类型不一致时会发生这种情况，例如整数和字符，例如空格。如果不查看您的实际数据样本就很难判断，但我怀疑这就是问题所在。例如，

>>> pd.DataFrame([1, 2, '']).info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 1 columns):
0    3 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 48.0+ bytes

为避免此问题，您需要将这些值（例如“”）替换为诸如 -1 之类的感知值（实际值取决于您的用例）。