如何从 json 文件中读取数据并使用 pandas 将其转换为 csv？答案

【问题标题】：How to read data from json file and convert it to csv using pandas?如何从 json 文件中读取数据并使用 pandas 将其转换为 csv？
【发布时间】：2017-06-10 09:20:44
【问题描述】：

我正在从事一个数据挖掘项目。我需要从属于亚马逊的 json 格式数据集中读取数据。
数据集格式如下：
首先我想提取这些行：
[产品名称]、[评级]
之后，我想将行写入一个 csv 文件，其中包含名为 productName 和 Rating 的两列。有没有办法通过使用 pandas 库来实现这一点？

【问题讨论】：

您可以将json 的示例添加为文本吗？
同时检查 json 是否有效 - jsonlint.com
stackoverflow.com/questions/33590184/…
这肯定是一个很好的帮助，但它并不能完全回答这个问题，特别是对于我们需要提取行的部分。无论如何感谢您的帮助。

标签： python json csv pandas

【解决方案1】：

我已将数据子集转换为 DF。请注意，您拥有的数据不是 json 格式的数据。

import pandas as pd
import json 
from collections import defaultdict
import re

f=open('inv.json')
text= f.readlines()
RowID=[]
result={}

for item in text:
    if item.startswith("###"):
        RowID=re.findall('\d+', item)
        result[RowID[0]]={}
    elif ":" in item:
        key,value =item.split(":",1)
        result[RowID[0]][key.strip()]=value.strip()
df= pd.DataFrame(result)
print df.transpose()

样本输入

    #####1
[ID]:0
[ProductId]:0
[rating]:2.0

#####2
[ID]:1
[ProductId]:2
[rating]:3.0
[fullText]:It is a good
[weburl]:http://example.org:xx

输出

       [ID] [ProductId]    [fullText] [rating]           [weburl]
1    0           0           NaN      2.0                NaN
2    1           2  It is a good      3.0  http://example.org:xx

【讨论】：

我试过你开发的代码。不幸的是，它给出了一个错误。文件“C:\Users\masoud\Desktop\Dataset\data3\aa - Copy.py”，第 16 行，在 key,value =item.split(":") ValueError: too many values to unpack (expected 2)
更新了答案，即我们期望 OP 具有最低工作输入和预期输出的原因。