【发布时间】：2020-06-16 10:09:03
【问题描述】：
我有 6 个这样的 csv 文件：
A,5601093669
C,714840722
D,3311821086
E,3714631762
F,2359322409
G,4449445373
H,1321142307
I,3403144346
K,2941319082
L,5982421765
M,1431041943
N,2289666237
P,2944809622
Q,2266749163
R,3503618053
S,3995185703
T,3348978524
V,4184646229
W,790817778
Y,1747887712
我想将它们并排连接，即：
A,5601093669,5601093669,5601093669,5601093669... C,714840722,714840722,714840722,714840722 ... D,3311821086,3311821086,3311821086,3311821086...
甚至像这样直接制作一个数据框：
Letters Counts1 Counts2 Counts3 ...
0 A 949038913 949038913 949038913 ...
1 C 154135114 154135114 154135114 ...
.
.
.
我尝试使用 pandas，但我只是像这样将它们一个接一个地连接起来：
Letters Counts
0 A 949038913
1 C 154135114
2 D 602309784
3 E 672070230
4 F 430604264
5 G 760092523
6 H 242152981
7 I 608218717
8 K 558412515
9 L 1057894498
10 N 455966669
11 M 238551663
12 P 554657856
13 Q 423767129
14 R 650581191
15 S 819127381
16 T 632469374
17 V 717790671
18 W 144439568
19 Y 324996779
20 A 5601093669
21 C 714840722
22 D 3311821086
23 E 3714631762
24 F 2359322409
25 G 4449445373
26 H 1321142307
27 I 3403144346
28 K 2941319082
29 L 5982421765
30 M 1431041943
31 N 2289666237
代码是这样的：
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
df_from_each_file = [pd.read_csv(f, header=None, names=['Latters', 'Counts'])
for f in all_filenames]
frame = pd.concat(df_from_each_file, axis=0, ignore_index=True)
非常欢迎任何提示或改进！
谢谢你的时间！
保罗
【问题讨论】：
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这能回答你的问题吗？ How to merge two dataframes side-by-side?
标签： pandas csv concatenation