仅裁剪 -2 标准差

【问题标题】：Crop only -2 standard deviation仅裁剪 -2 标准差
【发布时间】：2020-05-05 18:46:03
【问题描述】：

在下面的直方图中，有一些部分低于 0 和 0 之后的峰值，我想删除它们，所以我想我会删除数据库的 2std 但代码似乎在结尾和开始时删除了 2std .

谢谢。

import pandas as pd
import random as r
import numpy as np


 df = pd.read_csv('D:\\Project\\database\\3-Last\\LastCombineHalf.csv')
df[df.apply(lambda x :(x-x.mean()).abs()<(2*x.std()) ).all(1)]
df.to_csv('D:\\Project\\database\\3-Last\\Removal.csv', index=False)

【问题讨论】：

我在下面提供了答案，但现在我认为您正在寻找通过找到峰值 std_dev 和均值等来消除直方图底部的部分尖峰。这是一个与我不同的问题回答。
你有minimal reproducible example吗？根据@merit_2 的评论，您能否澄清问题/问题是什么？

标签： python python-3.x pandas csv jupyter-notebook

【解决方案1】：

试试这个，

使用.std()获取列的标准差

dev=df['col_name'].std()

然后过滤您在直方图中绘制的数据，

df[df['hist_data']>=2*dev]

虽然在这样的频谱中，我会设置一个 LLD（低级鉴别器）并将其剪掉，类似于上面。

这样，

filtered_data = df[df['hist_data']>=0]

【讨论】：

很抱歉，据我所知，这将编辑直方图的绘制方式，但我的意思是，如果我想编辑数据库本身，然后绘制直方图怎么办？对不起，如果这是你的回答。