根据给定的列值创建多个 DataFrames [重复]

【问题标题】：Create multiple DataFrames based on given column values [duplicate]根据给定的列值创建多个 DataFrames [重复]
【发布时间】：2018-11-24 18:32:39
【问题描述】：

可能有一个我找不到的简单解决方案... 使用给定的 DataFrame，我怎样才能将它分成多个 DataFrames 并从以下内容开始：

>>>import pandas as pd
>>>d ={'LOT': [102,104,162,102,104,102],'VAL': [22,424,65,4,34,6]}
>>>df = pd.DataFrame(data=d)
>>>df

   LOT  VAL
0  102   22
1  104  424
2  162   65
3  102    4
4  104   34
5  102    6

到：

>>>df[0]
   LOT  VAL
0  102   22
1  102    4
2  102    6
>>>df[1]
   LOT  VAL
0  104  424
1  104   34
>>>df[2]
   LOT  VAL
0  162   65

具有 3 个不同的 DataFrame 如果您需要更多信息，请告诉我。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe split

【解决方案1】：

这是一个简单的 groupby。让我看看我是否找到了一个骗子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'LOT': [102,104,162,102,104,102],
    'VAL': [22,424,65,4,34,6]
})

df = [x for _, x in df.groupby('LOT')]

好的，我发现了一些东西。但是答案似乎过于复杂，所以我将把它留在这里。看起来很像：Split pandas dataframe based on groupby

【讨论】：

这很有帮助！我对这种类型的 for 循环不是很熟悉，你有什么建议可以让我了解更多吗？ [特别是，在“for”之前和逗号之后都有 x 是如何工作的？
我们如何访问创建的数据框？另外，如果我们想按 2 列分组，我们将如何访问数据框？
df 应该是 dfs 并且是一个数组，因此可以通过索引访问。