如何使用 pandas 同时从 csv 中提取两个值？（两列，同一行）答案

【问题标题】：How to use pandas to extract two values from csv at the same time? (two columns, same row)如何使用 pandas 同时从 csv 中提取两个值？（两列，同一行）
【发布时间】：2019-01-18 11:36:51
【问题描述】：

我正在使用pandas 将 csv 文件读入我的 python 代码。我知道我可以从所有行的特定列中获取特定值并将其附加到数组中，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
    playerNames.append(row)

但是，我想同时从第 0 列和第 2 列中获取值来填充字典。在我的脑海里会是这样的：

for row in df[df.columns[0,2]]:
    playerNameDictionary[row.columns[0]] = row.columns[2]

显然这是错误的（甚至不认为它可以编译），但我只是不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv dictionary

【解决方案1】：

循环是 Pandas 的反模式。更高效，你可以使用pd.Series.to_dict：

key_col, val_col  = df.columns[[0, 2]]

playerNameDictionary = df.set_index(key_col)[val_col].to_dict()

【讨论】：

这会为每一行做吗？不需要循环吗？
@AlekPiasecki，正确。

【解决方案2】：

dict_sample = dict(zip(df.column1, df.column2))

column1 & column 2 代表列名。它将创建一个键值对，键是 column1 数据，值是 column2 数据。我希望我正确理解了这个问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

确保您未来的密钥不重复。对于 Python

my_dict ={}
for key, value in zip(df.column0, df.column2)):
    my_dict [key] = value

对于 Python 3>

my_dict = dict(zip(df.column0, df.column2))

【讨论】：

这会为每一行做吗？不需要循环吗？
可以试一试