将第 0 列的值添加到不同的列并将文本添加到该单元格答案

【问题标题】：Add column 0 value to different column and add text to that cell将第 0 列的值添加到不同的列并将文本添加到该单元格
【发布时间】：2021-08-27 22:21:29
【问题描述】：

我有一个包含多行多列的 csv 文件。有时文本“标记”会出现在文件中，有时不会。我需要一个代码，将“标记”文本替换为第一行的值加上一个附加字符串。下面的代码显示了我正在尝试做的事情，但它并没有像我希望的那样工作。我相信 pandas 可以做到，但我不是很熟悉。

   import csv
   with open(os.getcwd()+f'\\DeleteMe.csv', 'r') as f1:
       input = f1.read()
       for row in input:
           input=input.replace('markers', row[0] + ' text')
       with open(os.getcwd()+f'\\Final.csv', "w") as f1:
           f1.write(input)

CSV 输入示例（无标题）：


title1	1	2	markers	3	4
title2	1	2
title3	1	2	markers	3	4

CSV 输出示例（我正在尝试做的）：


title1	1	2	title1 text	3	4
title2	1	2
title3	1	2	title3 text	3	4

这个阶段有空白没关系。只需要将标题添加到出现“标记”的列中。我的程序稍后会清理空白，因此 csv 很好而且整洁。

在 Windows 上使用 Python 3

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

你可以试试这个：

import pandas as pd

# Toy dataframe
df = pd.DataFrame(
    {
        "0": [
            "title1",
            "title2",
            "title3",
        ],
        "1": [1, 1, 1],
        "2": [2, 2, 2],
        "3": ["markers", "", "markers"],
        "4": [3, "", 3],
        "5": [4, "", 4],
    }
)

# Filter df
df.loc[df["3"] == "markers", "3"] = df.loc[df["3"] == "markers", "0"]

# Add new values
df["3"] = pd.Series([f"{value} text" if value else "" for value in df["3"].values])

print(df)
# Outputs
        0  1  2            3  4  5
0  title1  1  2  title1 text  3  4
1  title2  1  2
2  title3  1  2  title3 text  3  4

【讨论】：