在 Pandas 中过滤期间返回的 KeyError答案

【问题标题】：KeyError returned during filtering in pandas在 Pandas 中过滤期间返回的 KeyError
【发布时间】：2020-08-19 00:37:14
【问题描述】：

我正在尝试过滤两列。我正在寻找来自Col1 或Col2 的包含单词"car washing" 和"train" 的行。

我试过如下：

filtered=df[df['Col1','Col2'].str.lower().str.contains('car washing','train')]

但是，我收到以下错误：

  2645             try:
-> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
   2647             except KeyError:
...

KeyError: ('Col1', 'Col2')

您能否告诉我为什么会收到此错误以及如何解决？

谢谢

【问题讨论】：

要访问列列表，应使用双括号：df[['Col1','Col2']]。
谢谢@QuangHoang。我错过了
但是，在编辑后，我收到以下错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'
@still_learning 是你的条件 both '洗车' 和 'train' 还是 either 匹配工作？您可以执行以下操作：stackoverflow.com/questions/61390726/…，尽管使用 DataFrame，我们需要按列应用它，而不是太不同。
嗨@ALollz。它既适用于“洗车”，也适用于“火车”

【解决方案1】：

你可以这样做：

filtered=df[df[['Col1','Col2']].sum(axis=1).str.contains('car washing|train', case=False)]

【讨论】：

【解决方案2】：

这里的 KeyError 很可能是指名称为“Col1”和“Col2”的列不存在。导入数据集时，您可以使用 sep = '\s*,\s*' 处理列名中的空格。参考这个：Key error when selecting columns in pandas dataframe after read_csv

【讨论】：