将数字作为字符串从文本导入数据框

Question

我正在尝试将文本文件作为数据框导入 Python。 我的文本文件基本上由两列组成，两列都是数字。

问题是：我希望将其中一列作为字符串导入（因为许多“数字”以零开头，例如 0123，稍后我将需要此列将 df 与另一列合并）

我的代码如下所示：

mydata = pd.read_csv("text_file.txt", sep = "\t", dtype = {"header_col2": str})

但是，我仍然丢失了输出中的零，因此将 4 位数字转换为 3 位数字。

我假设我的导入代码有问题，但我还没有找到任何解决方案。

我是 python/pandas 的新手，因此非常感谢任何帮助/建议！

Answer 1

很难理解为什么您的原始代码不起作用：

from io import StringIO    
import pandas as pd    

# this mimics your data
mock_txt = StringIO("""header_col2\theader_col3
0123\t5
0333\t10
""")

# same reading as you suggested 
df = pd.read_csv(mock_txt, sep = "\t", dtype = {"header_col2": str})

# are they really strings?
assert isinstance(df.header_col2[0], str)
assert isinstance(df.header_col2[1], str)

附：与 SO 一样 - 很高兴在原始帖子中拥有一些数据和一个带有代码的最小工作示例。