Pandas：命名数据框的未删除列答案

【问题标题】：Pandas: Name the unmaed column of dataframePandas：命名数据框的未删除列
【发布时间】：2020-02-24 05:16:39
【问题描述】：

我的数据框只有一列，但没有任何名称，如下图所示。

现在我想命名未命名的列。我查看了现有线程（Rename unnamed column pandas dataframe）并编写了以下代码：

temp.rename(columns = {0:'SUBGROUP'},inplace=True)

但它没有产生预期的结果。谁能指出我在哪里犯了错误？

【问题讨论】：

对我来说看起来像 Series，而不是 DataFrame
感谢您指出问题。确实是一个系列。谢谢

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

首先需要明确Pandas Series是一维数据，Series name就是你想要的列名，打印的时候显示在下方。如果想要得到期望的列名出现在列值上方的效果，则必须将数据类型转换为 pandas 的 DataFrame 类型。

演示

import pandas as pd

# build Series temp with first 3 row data of your example
temp = pd.Series(data=["DA33", "", "FK33-2"], index=[70015,69999, 69998])
temp.index.name = "SITE_NUMBER"
temp.name = "FEEDERID"
print(type(temp))
print(temp)

# transform type from Series to DataFrame
# you see the name of Series should beoome the column name of DataFrame
temp = pd.DataFrame(data=temp)
print(type(temp))
print(temp)

【讨论】：

@user2293224，pandas Series是一维数据，所以没有列的概念。此时Series的名字就是你想要的列名，打印的时候会出现在下面。如果要使用列的概念，即列名出现在列值的上方供以后数据挖掘，必须先将数据类型转换为pandas的dataFrame类型。