具有“主”和浮点数到非浮点数的对象列[重复]

【问题标题】：Object column with "main" and float numbers to non float numbers [duplicate]具有“主”和浮点数到非浮点数的对象列[重复]
【发布时间】：2021-10-04 23:46:36
【问题描述】：

希望有人可以帮助我我有

Number	Object
Name1	main
Name2	490348,0
Name3	237928,0

df 类型是列“对象”的对象我需要摆脱浮点数并将它们转换为整数。但我收到一个错误“无法将浮点 NaN 转换为整数”。

非常感谢！！！

【问题讨论】：

您的问题解决了吗？如果是这样，请尝试考虑accepting 向其他人发出问题已解决的信号。如果没有，您可以提供反馈，以便改进（或完全删除）答案

标签： pandas dataframe jupyter-notebook data-science

【解决方案1】：

你可以通过pd.to_numeric()+np.where()试试：

import numpy as np

s=pd.to_numeric(df['Object'].replace(',','',regex=True),errors='coerce')
df['Object']=np.where(s.notna(),s.fillna(0).astype(int),df['Object'])

df的输出：

    Number  Object
0   Name1   main
1   Name2   490348
2   Name3   237928

现在你可以查看df['Object']的dtype了：

df['Object'].map(type)

#output:

0    <class 'str'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
Name: Object, dtype: object

注意：拥有不同数据类型的列并不是一个好主意

【讨论】：

谢谢，问题是这会删除我在没有数字的行中需要的“main”。
@Dilan 更新了答案....请看一下:)