将逗号替换为 DataFrame 列中的小数点以使它们成为数字 [重复]答案

【问题标题】：replace commas to decimal points in DataFrame columns to make them numeric [duplicate]将逗号替换为 DataFrame 列中的小数点以使它们成为数字 [重复]
【发布时间】：2017-11-08 00:50:40
【问题描述】：

import pandas as pd    
df = pd.DataFrame([["one", 1.2, "", "4,3"],
   ["two","1,7", "2,4", 0.55],
   ["three","", 5.4, "3,9"]], 
   columns=['a','b','c','d'])

如何将 b 到 d 列中的逗号替换为点并使这些列变为数字？ a 列（或任意数量的前导列）应保持不变（也可以包含逗号）

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

import re    

for col in ['b', 'c', 'd']:
    df[col] = pd.to_numeric(df[col].apply(lambda x: re.sub(',', '.', str(x))))

【讨论】：

谢谢，这将完成这项工作：for col in df.columns[6:]:

【解决方案2】：

只是关于这个主题的更新：

pandas 现在添加了replace 方法，因此我们可以避免使用 lambda。

df.replace(to_replace=",", value=".", regex=True)

【讨论】：