选择具有超过 x 个成员的组

【问题标题】：select groups having more than x members选择具有超过 x 个成员的组
【发布时间】：2016-10-24 11:39:29
【问题描述】：

pandas 有没有办法从分组的数据框中选择具有超过 x 个成员的组？

类似：

grouped = df.groupby(['a', 'b'])
dupes = [g[['a', 'b', 'c', 'd']] for _, g in grouped if len(g) > 1]

我在文档或 SO 上找不到解决方案。

【问题讨论】：

标签： python pandas select pandas-groupby

【解决方案1】：

使用filter:

grouped.filter(lambda x: len(x) > 1)

例子：

In [64]:
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2],'b':np.arange(4)})
df

Out[64]:
   a  b
0  0  0
1  0  1
2  1  2
3  2  3

In [65]:
df.groupby('a').filter(lambda x: len(x)>1)

Out[65]:
   a  b
0  0  0
1  0  1

【讨论】：

哦，很简单，我正在尝试，但我的 lambda 函数正在使用 group_name 和 group，因为它们是在对分组的 df 进行迭代时产生的。谢谢